IdSurvey AI
IdSurvey AI
Scopri la potenza dell’intelligenza artificiale

L’AI di IdSurvey semplifica la codifica delle risposte aperte e automatizza l’analisi descrittiva, trasformando i dati grezzi in insight utili con un’efficienza senza precedenti.
Questo consente di focalizzarsi sulle interpretazioni strategiche e di prendere decisioni informate in modo più rapido ed efficace.

AI survey

Survey AI

Codifica risposte aperte

Con l'introduzione dell'AI, IdSurvey è ora in grado di codificare automaticamente le risposte aperte, trasformando un processo tradizionalmente lungo e complesso in un'attività rapida ed efficiente. Grazie all'integrazione con ChatGPT, l'AI analizza e categorizza automaticamente le risposte dei partecipanti, garantendo una codifica accurata e coerente.

Questo non solo riduce drasticamente il tempo e le risorse necessarie per la codifica, ma permette anche di individuare nuove categorie utili all'analisi dei dati.

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Analisi descrittiva e insight automatici

Ricevi insight preziosi direttamente dall'AI. Identifica trend, modelli e relazioni significative nei dati con facilità, ottenendo una comprensione più profonda delle opinioni e delle esigenze degli intervistati.

I dati raccolti vengono analizzati in tempo reale, fornendo una panoramica dettagliata e immediata delle tendenze e dei modelli emergenti. Gli insight automatici aiutano a identificare rapidamente le informazioni più rilevanti, facilitando decisioni basate su dati concreti e aggiornati.

Survey Report and Dashboard.

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Partnership e innovazione

Le nuove funzionalità che sfruttano l’AI di ChatGPT sono state sviluppate in collaborazione con l'Università di Siena - Laboratorio Analisi Politiche e Sociali, Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive - nell'ambito del PON "Research and Innovation".

Powered by ChatGPT

Scopri l'AI di IdSurvey

Richiedi una demo e guarda IdSurvey AI in azione

FAQ

Che cos’è l’AI?
AI sta per Intelligenza Artificiale. L’AI si concentra sulla creazione di sistemi in grado di eseguire compiti che di solito richiedono l’intelligenza umana. Questi compiti includono, ad esempio, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento di modelli, la risoluzione di problemi e il prendere decisioni.
Come utilizzare l’intelligenza artificiale per i sondaggi?
L’intelligenza artificiale può migliorare le indagini e la raccolta dei dati in varie fasi del processo di progettazione e implementazione dell’indagine. Ad esempio, durante la fase di progettazione, l’intelligenza artificiale può aiutare gli utenti a formulare le domande e a personalizzare il processo di intervista per ciascun rispondente. Durante la raccolta dei dati, l’intelligenza artificiale può automatizzare i follow-up e tracciare le risposte. Una delle applicazioni più utili è quella dell’analisi dei dati. L’intelligenza artificiale per l’analisi delle survey può analizzare efficacemente le risposte aperte esaminando il testo, identificando i temi e categorizzando i feedback. Inoltre, l’intelligenza artificiale è in grado di interpretare report e statistiche, fornendo approfondimenti e raccomandazioni sulla base dei dati raccolti durante il sondaggio.
Come utilizzare l’intelligenza artificiale per l’analisi dei sondaggi?
L’AI può essere applicata all’analisi dei sondaggi in diversi processi. Ad esempio, può sfruttare le tecniche di NLP per elaborare e comprendere le risposte testuali, identificando automaticamente le tendenze e i temi menzionati nelle risposte testuali. L’intelligenza artificiale può essere applicata anche agli approfondimenti e agli insight. Può infatti fornire approfondimenti sulla base dei dati raccolti, evidenziando i risultati e le tendenze principali. L’intelligenza artificiale può anche offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere in base all’analisi dei dati, aiutando i ricercatori nei processi decisionali.
Quali sono gli strumenti di indagine AI più comuni?

Nel mercato moderno dei software per sondaggi, alcuni degli strumenti più all’avanguardia stanno iniziando ad strumenti AI per semplificare la progettazione e l’analisi delle survey per i ricercatori. Le applicazioni più comuni includono:

  • Progettazione della survey: L’intelligenza artificiale aiuta a formulare le domande e a personalizzarle con flussi dinamici.
  • Distribuzione delle survey: L’intelligenza artificiale ottimizza il targeting del pubblico e i tempi di pubblicazione dei sondaggi.
  • Analisi dei dati: L’intelligenza artificiale aiuta nella pulizia dei dati, nella codifica del testo, nell’analisi statistica e nella generazione di insights e commenti.

Knowledge base

Accedi alla knowledge base per conoscere le soluzioni e le strategie per la configurazione e costruzione dei questionari.

Guida e documentazione

IdSurvey dispone di una guida integrata per ogni singola funzione del survey software, così puoi facilmente scoprire tutte le funzioni.

Help Desk support 24/7

Grazie alla tua area ticket potrai richiedere assistenza 7 giorni su 7, 24 ore su 24. Uno dei nostri esperti ti risponderà in brevissimo tempo.

Metodologie a confronto: vantaggi e svantaggi della raccolta dati via telefono, web e sul campo. (CATI, CAWI e CAPI)

CATI

La metodologia CATI  (Computer Assisted Telephone Interview) ha migliorato il processo di intervista telefonica. Infatti, un software supporta e guida automaticamente l’intervistatore durante la raccolta dei dati. Così, essi vedono le domande sullo schermo seguite dalle possibili risposte. Per questo motivo, presenta diversi vantaggi:
  • Alta qualità dei dati raccolti: si evita qualsiasi interpretazione errata da parte dell’intervistatore o somministrazione incorretta delle domande;
  • Riduzione del tempo: i richiami automatici sono gestiti dal sistema. L’intervistatore può anche inserire direttamente i dati senza usare la carta;
  • Maggiore precisione: essendo completamente automatizzato, non c’è spazio per errori o compilazioni poco chiare;
  • Controllo completo sul progresso delle interviste: è possibile verificare in tempo reale le interviste completate, incomplete e abbandonate.

CAWI

La rivoluzione del web è stata cruciale per l’evoluzione delle ricerche di mercato. Questo è particolarmente vero per la CAWI (Computer Assisted Web Interviewing). In passato, con CAWI si poteva raggiungere solo circa il 20% della popolazione, quindi veniva utilizzato solo per scopi limitati. Oggi, è possibile raggiungere una popolazione ampia e generica (un intero paese, una multinazionale…). Un link viene inviato ai rispondenti via email. Essi devono solo seguire il link per completare il questionario. Le principali caratteristiche del metodo CAWI sono:
  • 1. Il software invia autonomamente le email e si occupa della loro successiva classificazione. I questionari completati sono contrassegnati come completi.
  • 2. l rispondente viene invitato via email e clicca sul link per rispondere al questionario.Ovviamente, è necessario avere tutti gli indirizzi email dei rispondenti per poter condurre un’indagine CAWI.

CAPI

Il metodo CAPI  (Computer Assisted Personal Interview)  è l’evoluzione tecnologica della ricerca Face to Face. Un intervistatore raccoglie i dati in un incontro faccia a faccia con il rispondente. Utilizzando un dispositivo mobile o un PC anche offline, l’intervistatore porta avanti l’intervista e invia le risposte in tempo reale. I dati vengono immediatamente inviati al server principale. Il CAPI è molto utilizzato nelle ricerche Mystery Client: i clienti misteriosi possono completare discretamente il loro compito sullo smartphone o dispositivo mobile.

Osservazioni sulle indagini CATI, CAWI, CAPI

Per riassumere, abbiamo confrontato le indagini CATI, CAWI e CAPI. Ognuna di esse rappresenta un progresso per la ricerca di mercato. Ora è il momento di alcune osservazioni sull’efficacia attuale di queste metodologie. La metodologia CAWI ha diversi vantaggi, ma richiede che tutti i rispondenti abbiano un account email e una conoscenza di base dei computer per completare correttamente il questionario. La più grande qualità della metodologia CAPI è la reale interazione faccia a faccia tra rispondente e intervistatore. In contrasto, il numero medio di interviste completate in una giornata lavorativa è generalmente inferiore rispetto al CATI. La metodologia CATI garantisce i benefici delle altre due tecniche sopra menzionate. In particolare, un target eterogeneo e l’agente telefonico che può aiutare il rispondente durante l’intervista. Tuttavia, il CATI è ancora il metodo più costoso a causa dei maggiori costi legati al call center, agli intervistatori e al traffico telefonico.