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Scopri la potenza dell’intelligenza artificiale

L’AI di IdSurvey semplifica la codifica delle risposte aperte e automatizza l’analisi descrittiva, trasformando i dati grezzi in insight utili con un’efficienza senza precedenti.
Questo consente di focalizzarsi sulle interpretazioni strategiche e di prendere decisioni informate in modo più rapido ed efficace.

AI survey

Survey AI

Codifica risposte aperte

Con l'introduzione dell'AI, IdSurvey è ora in grado di codificare automaticamente le risposte aperte, trasformando un processo tradizionalmente lungo e complesso in un'attività rapida ed efficiente. Grazie all'integrazione con ChatGPT, l'AI analizza e categorizza automaticamente le risposte dei partecipanti, garantendo una codifica accurata e coerente.

Questo non solo riduce drasticamente il tempo e le risorse necessarie per la codifica, ma permette anche di individuare nuove categorie utili all'analisi dei dati.

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Analisi descrittiva e insight automatici

Disponibile a breve
Ricevi insight preziosi direttamente dall'AI. Identifica trend, modelli e relazioni significative nei dati con facilità, ottenendo una comprensione più profonda delle opinioni e delle esigenze degli intervistati.

I dati raccolti vengono analizzati in tempo reale, fornendo una panoramica dettagliata e immediata delle tendenze e dei modelli emergenti. Gli insight automatici aiutano a identificare rapidamente le informazioni più rilevanti, facilitando decisioni basate su dati concreti e aggiornati.

Survey Report and Dashboard.

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Partnership e innovazione

Le nuove funzionalità che sfruttano l’AI di ChatGPT sono state sviluppate in collaborazione con l'Università di Siena - Laboratorio Analisi Politiche e Sociali, Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive - nell'ambito del PON "Research and Innovation".

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FAQ

Che cos’è l’AI?
AI sta per Intelligenza Artificiale. L’AI si concentra sulla creazione di sistemi in grado di eseguire compiti che di solito richiedono l’intelligenza umana. Questi compiti includono, ad esempio, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento di modelli, la risoluzione di problemi e il prendere decisioni.
Come utilizzare l’intelligenza artificiale per i sondaggi?
L’intelligenza artificiale può migliorare le indagini e la raccolta dei dati in varie fasi del processo di progettazione e implementazione dell’indagine. Ad esempio, durante la fase di progettazione, l’intelligenza artificiale può aiutare gli utenti a formulare le domande e a personalizzare il processo di intervista per ciascun rispondente. Durante la raccolta dei dati, l’intelligenza artificiale può automatizzare i follow-up e tracciare le risposte. Una delle applicazioni più utili è quella dell’analisi dei dati. L’intelligenza artificiale per l’analisi delle survey può analizzare efficacemente le risposte aperte esaminando il testo, identificando i temi e categorizzando i feedback. Inoltre, l’intelligenza artificiale è in grado di interpretare report e statistiche, fornendo approfondimenti e raccomandazioni sulla base dei dati raccolti durante il sondaggio.
Come utilizzare l’intelligenza artificiale per l’analisi dei sondaggi?
L’AI può essere applicata all’analisi dei sondaggi in diversi processi. Ad esempio, può sfruttare le tecniche di NLP per elaborare e comprendere le risposte testuali, identificando automaticamente le tendenze e i temi menzionati nelle risposte testuali. L’intelligenza artificiale può essere applicata anche agli approfondimenti e agli insight. Può infatti fornire approfondimenti sulla base dei dati raccolti, evidenziando i risultati e le tendenze principali. L’intelligenza artificiale può anche offrire raccomandazioni sulle azioni da intraprendere in base all’analisi dei dati, aiutando i ricercatori nei processi decisionali.
Quali sono gli strumenti di indagine AI più comuni?

Nel mercato moderno dei software per sondaggi, alcuni degli strumenti più all’avanguardia stanno iniziando ad strumenti AI per semplificare la progettazione e l’analisi delle survey per i ricercatori. Le applicazioni più comuni includono:

  • Progettazione della survey: L’intelligenza artificiale aiuta a formulare le domande e a personalizzarle con flussi dinamici.
  • Distribuzione delle survey: L’intelligenza artificiale ottimizza il targeting del pubblico e i tempi di pubblicazione dei sondaggi.
  • Analisi dei dati: L’intelligenza artificiale aiuta nella pulizia dei dati, nella codifica del testo, nell’analisi statistica e nella generazione di insights e commenti.

Knowledge base

Accedi alla knowledge base per conoscere le soluzioni e le strategie per la configurazione e costruzione dei questionari.

Guida e documentazione

IdSurvey dispone di una guida integrata per ogni singola funzione del survey software, così puoi facilmente scoprire tutte le funzioni.

Help Desk support 24/7

Grazie alla tua area ticket potrai richiedere assistenza 7 giorni su 7, 24 ore su 24. Uno dei nostri esperti ti risponderà in brevissimo tempo.

Methodologies compared: advantages and disadvantages of data collection via telephone, web and on field. (CATI, CAWI and CAPI)

CATI

CATI methodology (Computer Assisted Telephone Interview) improved telephone interviewing process. In fact, a software automatically support and lead the interviewer during data collection. Thus, they see questions on the screen followed by possible answers. For this reason, it has several advantages:
  • high quality of collected data: you avoid any interviewer misinterpretation or incorrect question administering;
  • time reduction: automatic callback managed by the system. The interviewer can also directly insert the data with no use of paper;
  • more accuracy: being completely automated, there’s no room for mistakes or unclear compiling;
  • complete control on interviews progress: you can check in real time completed, incomplete and dropped interviews.

CAWI

Web revolution has been crucial to market research evolution. This is particularly true for CAWI methodology (Computer Assisted Web Interviewing). Back in the days, with CAWI you could reach just around 20% of the population. So it was used just for limited purposes. Today, you reach wide and generic population (an entire country, a multinational corporation…). A link is sent to the respondents via email. They just follow the link to complete the questionnaire. Main characteristics of CAWI method are:
  • 1. the software autonomously send the emails and takes care of their following classification. Finished questionnaires are marked as complete.
  • 2. the respondent is invited via email and clicks on the link to answer the questionnaire. Obviously you need to have all email addresses of your respondents to carry on a CAWI survey.

CAPI

CAPI method (Computer Assisted Personal Interview) is the tech evolution of Face to Face research. An interviewer collects the data in a face to face meeting with the respondent. Using a mobile device or PC even offline, the interviewer carry on the interview and send back the answers in real time. Data are immediately sent to the main server. CAPI is used a lot in Mystery Client research: mystery clients can discreetely complete their task in their smartphone or mobile device.

Observations on CATI CAWI CAPI Surveys

To sum up, we compared CATI CAWI CAPI Surveys. And each one of them represented a step forward for market research. Now it’s time for some observations on the actual effectiveness of these methodologies. CAWI methodology has several advantages but requires all respondents to have an email account and a basic knowledge of computers to correctly complete the questionnaire. CAPI methodology’s biggest quality is the real face to face interaction between respondent and interviewer. In contrast, the average number of completed interviews in a working day is usually lower than CATI. CATI methodology guarantees the benefits of the other two techniques above. Specifically, an heterogeneous target and the call agent that can help the respondent during the interview. But CATI is still the most expensive method because of higher costs linked to the call center, the interviewers and phone traffic.