Crosstab
Segmenta, confronta e analizza.
Informazioni approfondite in pochi secondi
Con IdSurvey, non è necessario essere esperti per ottenere informazioni dettagliate. Il software si occupa di tutto il lavoro pesante, eseguendo automaticamente test appropriati come Chi-quadro, Z-Test e ANOVA per fornire informazioni dettagliate in pochi istanti.
Esplora i tuoi dati in modo intuitivo
Osserva diverse categorie di rispondenti e scoprine il comportamento attraverso matrici di facile interpretazione. Puoi visualizzare diverse strutture di dati in un'unica interfaccia e persino combinare dei gruppi. Potrai facilmente analizzare statistiche relative a domande, risposte aperte o campi del nominativo.
Raggruppa i valori per un’analisi flessibile
Crea Buckets per raggruppare categorie o valori delle variabili per creare classi o per rendere l’analisi chiara e comprensibile. Inoltre, per effettuare analisi quantitative, puoi impostare un punteggio numerico personalizzato ad ogni valore della variabile.
Non solo analisi bivariata
Crea la crosstab impostando il banner e aggiungendo fino a cinque variabili annidate. Questo ti permette di analizzare in dettaglio le interazioni tra le variabili, scomponendo i dati in gruppi più specifici e rivelando pattern e correlazioni nascoste tra le diverse dimensioni analizzate.
Esporta i dati in modo dinamico
Puoi esportare le tabelle incrociate in formato Excel con un click. Scegli se esportare un solo incrocio o più incroci in un unico file, oppure utilizza le comode viste per esportare più tabelle incrociate contemporaneamente.
Scopri Crosstab
Interfaccia semplice
Configura il banner e gli stabs raggruppando, incrociando e ordinando qualsiasi variabile semplicemente trascinandola. Una lista di metriche preconfigurata ti consentirà di analizzare i dati con un semplice click. Puoi scegliere di analizzare tutti i dati delle interviste o solo quelli delle interviste validate.
Per un’analisi chiara e rapida, ogni categoria o valore delle variabili della crosstab possono essere personalizzate impostando lo score, includendo, escludendo o nascondendo categorie dalla sorgente dati e creando velocemente dei comodi raggruppamenti di valori della variabile (buckets).
FAQ
Una crosstab, abbreviazione di “cross tabulation” (tabella incrociata), è un tipo di tabella utilizzato nelle analisi statistiche per esaminare la relazione tra due o più variabili categoriche. È anche conosciuta come tabella di contingenza o tabella a doppia entrata.
In una crosstab, le variabili sono disposte lungo le righe e le colonne della tabella, e i valori osservati sono riportati nelle celle corrispondenti. Questo consente di visualizzare facilmente le frequenze dei diversi livelli delle variabili coinvolte e di individuare eventuali pattern o relazioni tra di loro.
Il banner è solitamente la variabile o le variabili poste sull’asse delle colonne della tua crosstab. Puoi impostarlo selezionando la variabile desiderata dall’elenco delle variabili disponibili e trascinandola nell’area designata per il banner.
Aggiungere variabili annidate significa che puoi esaminare più variabili contemporaneamente all’interno del tuo banner. Questo consente di analizzare come le sottocategorie di una variabile si relazionano con le sottocategorie di un’altra, fornendo una comprensione più profonda delle relazioni multivariate.
I risultati della tua crosstab sono presentati in forma tabellare, con le variabili del banner disposte in colonne e le variabili di riga disposte orizzontalmente. Le celle della tabella mostrano la frequenza o la percentuale delle risposte che incrociano le categorie delle variabili. Interpretare questi risultati richiede di analizzare le relazioni tra le categorie, osservando ad esempio quali combinazioni hanno frequenze o percentuali particolarmente alte o basse.
Knowledge base
Accedi alla knowledge base per conoscere le soluzioni e le strategie per la configurazione e costruzione dei questionari.
Guida e documentazione
IdSurvey dispone di una guida integrata per ogni singola funzione del survey software, così puoi facilmente scoprire tutte le funzioni.
Help Desk support 24/7
Grazie alla tua area ticket potrai richiedere assistenza 7 giorni su 7, 24 ore su 24. Uno dei nostri esperti ti risponderà in brevissimo tempo.
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Metodologie a confronto: vantaggi e svantaggi della raccolta dati via telefono, web e sul campo. (CATI, CAWI e CAPI)
CATI
La metodologia CATI (Computer Assisted Telephone Interview) ha migliorato il processo di intervista telefonica. Infatti, un software supporta e guida automaticamente l’intervistatore durante la raccolta dei dati. Così, essi vedono le domande sullo schermo seguite dalle possibili risposte. Per questo motivo, presenta diversi vantaggi:- Alta qualità dei dati raccolti: si evita qualsiasi interpretazione errata da parte dell’intervistatore o somministrazione incorretta delle domande;
- Riduzione del tempo: i richiami automatici sono gestiti dal sistema. L’intervistatore può anche inserire direttamente i dati senza usare la carta;
- Maggiore precisione: essendo completamente automatizzato, non c’è spazio per errori o compilazioni poco chiare;
- Controllo completo sul progresso delle interviste: è possibile verificare in tempo reale le interviste completate, incomplete e abbandonate.
CAWI
La rivoluzione del web è stata cruciale per l’evoluzione delle ricerche di mercato. Questo è particolarmente vero per la CAWI (Computer Assisted Web Interviewing). In passato, con CAWI si poteva raggiungere solo circa il 20% della popolazione, quindi veniva utilizzato solo per scopi limitati. Oggi, è possibile raggiungere una popolazione ampia e generica (un intero paese, una multinazionale…). Un link viene inviato ai rispondenti via email. Essi devono solo seguire il link per completare il questionario. Le principali caratteristiche del metodo CAWI sono:- 1. Il software invia autonomamente le email e si occupa della loro successiva classificazione. I questionari completati sono contrassegnati come completi.
- 2. l rispondente viene invitato via email e clicca sul link per rispondere al questionario.Ovviamente, è necessario avere tutti gli indirizzi email dei rispondenti per poter condurre un’indagine CAWI.
